❗❗IA generativa: Qué es y por qué la sociedad debe prepararse para este punto de inflexión❗❗

IA generativa: Por qué la sociedad debe prepararse para ese punto de inflexión. https://t.co/FabbZHvbEx #wef23

— Foro Económico Mundial (@wef_es) January 18, 2023

A raíz de nuevos modelos de inteligencia artificial publicados recientemente, como Stable Diffusion y ChatGPT, la IA generativa se ha convertido en un "tema candente" para tecnólogos, inversores, responsables políticos y para la sociedad en general.

Como su nombre indica, la IA generativa produce o genera texto, imágenes, música, voz, código o vídeo. La IA generativa no es un concepto nuevo, y las técnicas de aprendizaje automático que la sustentan han evolucionado en la última década. Normalmente se han utilizado enfoques de aprendizaje profundo y redes generativas antagónicas (RGAs), pero el último enfoque son los transformadores.

Un transformador generativo preentrenado (GPT, por su acrónimo en inglés) es un tipo de gran modelo lingüístico (LLM) que utiliza el aprendizaje profundo para generar texto similar al humano. Se denominan "generativos" porque pueden generar texto nuevo a partir de la entrada que reciben, "preentrenados" porque se entrenan con un gran corpus de datos de texto antes de perfeccionarse para tareas específicas, y "transformadores" porque utilizan una arquitectura de red neuronal basada en transformadores para procesar el texto de entrada y generar el texto de salida.

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