Inteligencia artificial en el diseño de vacunas y fármacos

 Inteligencia artificial en el diseño de vacunas y fármacos

 

 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34914045/

 El conocimiento en los campos de bioquímica, biología estructural, principios inmunológicos, microbiología y genómica se ha incrementado dramáticamente en los últimos años. También ha habido un gran crecimiento en los campos de la ciencia de datos, la informática y la inteligencia artificial necesarios para manejar este inmenso flujo de datos. En la intersección del laboratorio húmedo y la ciencia de datos se encuentra el campo de la bioinformática, que busca aplicar herramientas computacionales para una mejor comprensión de las ciencias biológicas. Al igual que muchas otras áreas de la biología, la bioinformática ha transformado la investigación inmunológica que conduce a la disciplina de la inmunoinformática. Dentro de este campo, se han creado muchas bases de datos y herramientas computacionales nuevas que impulsan cada vez más la investigación en inmunología, en muchos casos basándose en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para predecir comportamientos complejos del sistema inmunitario, por ejemplo, la predicción de epítopos de células B y células T. En este capítulo de libro, brindamos una descripción general de las herramientas computacionales y la inteligencia artificial que se utilizan para el modelado de proteínas, la detección de fármacos, el diseño de vacunas, y destacamos cómo estas herramientas se utilizan para transformar los enfoques del desarrollo de contramedidas pandémicas, en referencia a la situación actual de COVID-19. 19 pandemia.