La IA generativa podría agregar $ 4.4 billones al año a la economía global, encuentra McKinsey
Ha habido preocupación acerca de que la inteligencia artificial elimine trabajos durante años, y con el reciente auge de la IA generativa, esos temores han aumentado. La capacidad de generar texto, imágenes o audio realistas y precisos en función de un aviso podría hacer obsoletos muchos trabajos (incluidos, ejem, periodismo y escritura). Pero un nuevo estudio dice que las predicciones del fin del mundo están equivocadas, porque es mucho más probable que la IA generativa haga exactamente lo contrario de cancelar trabajos.
La semana pasada, McKinsey publicó un informe llamado El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de productividad. Es el resultado de un estudio que involucró 850 roles laborales diferentes y 2100 tareas en ocupaciones en 47 países. Los investigadores consideraron qué parte de cada trabajo o tarea existente puede ser asumida por la IA generativa, así como las nuevas ocupaciones y responsabilidades que probablemente creará la tecnología. ¿Su conclusión? La IA generativa tiene el potencial de crear un valor anual de hasta 4,4 billones de dólares en la economía global.
$ 4,4 billones es el extremo superior de un rango, con el límite inferior en $ 2,6 billones. Incluso si el valor creado cayera en el extremo inferior, aún se aproximaría al PIB del Reino Unido, que fue de 3,1 billones de dólares en 2021.
¿Cómo sucederá eso? Principalmente mediante la automatización y aceleración del trabajo que actualmente realizan los humanos, lo que les permite hacer más trabajo en la misma cantidad de tiempo. Eso hace que tanto nosotros como las IA suenen como nada más que caballos de batalla, pero aquí hay un ejemplo.
Un estudio publicado en abril detalló cómo la IA generativa impactó el trabajo de los agentes de servicio al cliente en una empresa de software. La IA supervisó las interacciones de los agentes con los clientes en tiempo real y les dio sugerencias sobre qué decir. Los agentes que utilizaron la IA resolvieron un 13,8 % más de problemas por hora de lo que hubieran podido sin ella; respondieron a las llamadas más rápidamente, resolvieron más quejas con éxito e incluso pudieron manejar varias llamadas a la vez. La IA también redujo el tiempo que los gerentes tenían que dedicar a capacitar a nuevos empleados, lo que les permitió asumir equipos más grandes y, en última instancia, permitir que la empresa contratara a más empleados y hiciera más negocios.
El estudio de McKinsey encontró que la IA generativa y otras tecnologías podrían automatizar las actividades laborales que actualmente ocupan entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados. Sin embargo, esa es una proyección complicada; el informe reconoce que será necesaria una importante reconversión profesional, y que las empresas y los gobiernos tendrán que invertir para apoyar las transiciones de los trabajadores y gestionar los otros riesgos que traerá consigo un cambio tan trascendental. “Si se pueden gestionar las transiciones de los trabajadores y otros riesgos, la IA generativa podría contribuir sustancialmente al crecimiento económico y respaldar un mundo más sostenible e inclusivo”, escribieron los autores. Es un "si" bastante grande, uno que merece varios informes equivalentes propios para contemplar exactamente cómo va a funcionar todo.
Según el informe, el valor agregado de la IA generativa se concentrará principalmente en cuatro categorías de trabajos: operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo. El ejemplo de servicio al cliente anterior ilustra la primera categoría; La IA puede ayudar o hacerse cargo por completo de las interacciones con los clientes y, hasta cierto punto, ya lo ha hecho. ¿Cuándo fue la última vez que llamó a un ser humano real por teléfono después de llamar a un número de servicio al cliente corporativo?
Para marketing y ventas, la IA puede generar contenido creativo (como los millones que genera DALL-E de OpenAI al día), incluido contenido más personalizado que el que vemos hoy. Los ingenieros de software ya están utilizando IA para escribir código de computadora basado en indicaciones de lenguaje natural. En el campo de la investigación y el desarrollo, la IA no solo está modelando proteínas con una rapidez increíble, sino que está construyendo complejos de proteínas adaptados a respuestas biológicas específicas y ayudando a diseñar fármacos de proteínas artificiales. Por lo tanto, no sorprende que las ciencias de la vida sean una de las industrias que se prevé que experimenten el mayor crecimiento de ingresos de la IA generativa (junto con la banca y la alta tecnología).
Parece claro que la IA generativa está lista para revolucionar la forma en que trabajamos y, eventualmente, incluso la forma en que vivimos. Pero más allá de generar valor económico, ¿generará bienestar y una mayor calidad de vida para la persona promedio? Tal vez esa es la pregunta en la que realmente deberíamos centrarnos.
La IA seguirá proliferando y encontrando nuevas aplicaciones en varios sectores de la economía. Sin embargo, por ahora, los humanos siguen siendo una pieza esencial de la ecuación para completar la mayoría de las tareas, incluido el informe de inteligencia artificial generativa de McKinsey. Si bien la IA recuperó y analizó los datos, el informe en sí fue escrito completamente por humanos.
No hay comentarios:
Publicar un comentario