La IA puede predecir la política de una persona por su apariencia, si sonríe en las fotos: estudio

 La IA puede predecir la política de una persona por su apariencia, si sonríe en las fotos: estudio

https://www.foxnews.com/tech/ai-can-predict-persons-politics-by-their-looks-whether-they-smile-in-pics-study
Un estudio danés encontró que la IA tiene una precisión del 61 % en la predicción de la ideología política de una persona en función de los rasgos faciales

 Los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a predecir la ideología política de una persona en función de sus características faciales, según descubrió un estudio realizado en Dinamarca.

La tecnología descubrió que los políticos de derecha tenían más probabilidades de tener expresiones faciales felices en las fotos, mientras que las personas fotografiadas con expresiones faciales neutrales tenían más probabilidades de identificarse como de izquierda, según el estudio.

El estudio, "Uso del aprendizaje profundo para predecir la ideología a partir de fotografías faciales: expresiones, belleza e información extrafacial", descubrió que la IA puede predecir la ideología política de una persona con un 61 % de precisión al analizar una foto de una persona.

El aprendizaje profundo, un método en IA en el que los científicos informáticos enseñan a las computadoras a aprender y procesar información de manera similar a los humanos, se puede usar para hacer predicciones sobre personas basadas solo en fotografías, explicaron los investigadores en su artículo, que se publicó en Scientific Reports.

Los científicos trataron de precisar exactamente "qué información contribuye al éxito predictivo de estas técnicas", según los investigadores.

Los humanos pueden leer el rostro de otra persona y emitir juicios casi de inmediato sobre la personalidad, la inteligencia e incluso la ideología política. El autor del estudio, Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen, de la Universidad de Arhus, y sus colegas exploraron si las redes neuronales computacionales (algoritmos que imitan la estructura y función del cerebro humano) pueden predecir la ideología política de una persona basándose únicamente en una sola foto.

 

 Los científicos entrenaron la red neuronal con miles de fotos de políticos de las elecciones municipales de la nación de 2017, notaron que las elecciones no estaban altamente polarizadas ni competitivas, y se refirieron a los políticos como los "últimos aficionados en la política".

Eliminaron cualquier fotografía de candidatos que no fueran explícitamente de izquierda o derecha, que no fueran de origen étnico europeo o que hubieran sido fotografiados con barba. Las fotos solo mostraban los rasgos faciales de los candidatos, no fotos con fondos que pudieran alterar las predicciones. Luego, los investigadores se quedaron con 4.647 fotos de candidatos políticos, 1.442 de las cuales mostraban a mujeres políticas.

 Los investigadores utilizaron la tecnología de reconocimiento de expresiones faciales de Microsoft para medir el estado emocional que se ve en las fotos, así como otros algoritmos para determinar el atractivo e incluso la masculinidad de los candidatos. También utilizaron un puñado de fotos de parlamentarios daneses para probar la precisión del algoritmo.

 

En total, la investigación encontró que la IA entrenada con los datos podía predecir con precisión la ideología por una suma del 61%, lo que demuestra que los algoritmos pueden predecir la afiliación política mejor que la pura casualidad.

"Nuestros resultados confirmaron la amenaza a la privacidad que plantean los enfoques de aprendizaje profundo", escribieron los investigadores. "Usando una red predesarrollada y fácilmente disponible que fue entrenada y validada exclusivamente en datos disponibles públicamente, pudimos predecir la ideología de la persona fotografiada aproximadamente el 60% del tiempo en dos muestras".

La investigación encontró que las mujeres políticas que eran más atractivas eran más conservadoras, mientras que el atractivo y la masculinidad de los hombres no estaban ligados a la ideología política. Los rostros de hombres y mujeres que parecían más felices también tenían más probabilidades de ser de derecha, mientras que las expresiones faciales neutras significaban que los políticos probablemente eran miembros de partidos de izquierda. El estudio agregó que, aunque era más raro, las mujeres que mostraban desprecio en sus rostros eran más propensas a la izquierda.

"También brindamos la primera demostración de que la ideología predicha por el modelo se conecta con características clasificables de forma independiente de la cara", dijo el estudio. "Para las mujeres (aunque no para los hombres), se encontraron puntajes altos de atractivo entre aquellos que el modelo identificó como probablemente conservadores. Estos resultados son creíbles dado que investigaciones previas con evaluadores humanos también han resaltado un vínculo entre el atractivo y el conservadurismo".