El ejército de EE. UU. está sacando a la IA generativa a dar una vuelta
Matthew Strohmeyer suena un poco mareado. El coronel de la Fuerza Aérea de EE. UU. ha estado realizando ejercicios basados en datos dentro del Departamento de Defensa de EE. UU. durante años. Pero por primera vez, probó un modelo de lenguaje grande para realizar una tarea militar.
“Fue un gran éxito. Fue muy rápido”, me cuenta un par de horas después de dar las primeras indicaciones a la modelo. “Estamos aprendiendo que esto es posible para nosotros”.
Los modelos de lenguaje grande, LLM para abreviar, se entrenan en grandes franjas de datos de Internet para ayudar a la inteligencia artificial a predecir y generar respuestas similares a las humanas a las indicaciones del usuario. Son lo que potencian las herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google.
Cinco de estos se están poniendo a prueba como parte de un ejercicio de ocho semanas dirigido por la oficina digital y de inteligencia artificial del Pentágono y los altos mandos militares, con la participación de los aliados de EE. UU. El Pentágono no dirá qué LLM están en prueba, aunque Scale AI, una empresa nueva con sede en San Francisco, dice que su nuevo producto Donovan se encuentra entre las plataformas de LLM que se están probando.
El uso de LLM representaría un gran cambio para las fuerzas armadas, donde tan poco está digitalizado o conectado. En la actualidad, hacer una solicitud de información a una parte específica de las fuerzas armadas puede llevar varias horas o incluso días para que el personal la complete, ya que saltan a los teléfonos o se apresuran a hacer diapositivas, dice Strohmeyer.
En una prueba, una de las herramientas de IA completó una solicitud en 10 minutos.
“Eso no significa que esté listo para el horario estelar en este momento. Pero lo hicimos en vivo. Lo hicimos con datos de nivel secreto”, dice sobre el experimento, y agrega que los militares podrían implementarlo en un plazo muy cercano.
Strohmeyer dice que han alimentado los modelos con información operativa clasificada para informar preguntas delicadas. El objetivo a largo plazo de tales ejercicios es actualizar el caballo de guerra de EE. UU. para que pueda usar datos habilitados por IA en la toma de decisiones, sensores y, en última instancia, potencia de fuego.
Docenas de empresas, incluidas Palantir Technologies Inc., cofundada por Peter Thiel, y Anduril Industries Inc. están desarrollando plataformas de decisión basadas en IA para el Pentágono.
Microsoft Corp. anunció recientemente que los usuarios del servicio informático en la nube Azure Government podrían acceder a modelos de IA desde OpenAI. El Departamento de Defensa se encuentra entre los clientes de Azure Government.
El ejercicio militar, que durará hasta el 26 de julio, también servirá como prueba de si los oficiales militares pueden usar los LLM para generar opciones completamente nuevas que nunca habían considerado.
Por ahora, el equipo militar de EE. UU. experimentará pidiendo ayuda a los LLM para planificar la respuesta de las fuerzas armadas a una crisis global en aumento que comienza de a poco y luego se traslada a la región del Indo-Pacífico.
Los ejercicios se están desarrollando a medida que aumentan las advertencias de que la IA generativa puede agravar el sesgo y transmitir información incorrecta con una confianza sorprendente. La IA también se puede piratear de varias maneras, incluso envenenando los datos que la alimentan.
Tales preocupaciones se encuentran entre las razones por las que el Pentágono está realizando el experimento, dice Strohmeyer, y agrega que se han esforzado por "obtener una comprensión sólida" de las fuentes de información. El Departamento de Defensa ya está trabajando con empresas de seguridad tecnológica para ayudar a probar y evaluar cuánto pueden confiar en los sistemas habilitados para IA.
En una demostración basada en alimentar el modelo con 60 000 páginas de datos de fuente abierta, incluidos documentos militares de EE. UU. y China, Bloomberg News preguntó a Donovan de Scale AI si EE. UU. podría disuadir un conflicto en Taiwán y quién ganaría si estallara la guerra. Una serie de viñetas con explicaciones regresaron en segundos.
“Probablemente sería necesaria una intervención directa de EE. UU. con fuerzas terrestres, aéreas y navales”, afirmó el sistema en una respuesta, y advirtió en otra que EE. UU. tendría dificultades para paralizar rápidamente las fuerzas armadas de China. La nota final del sistema: “Hay poco consenso en las círculos sobre el resultado de un posible conflicto militar entre Estados Unidos y China por Taiwán”.
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