Entrevista sobre el nuevo estudio sobre la eficacia de las medidas contra el coronavirus - El @rki_de publicó en 2023 el estudio STOPPTCovid, diseñado para evaluar la eficacia de las intervenciones no farmacéuticas (INF) y concluyó: "Las INF consideradas en nuestro estudio contribuyeron significativamente a combatir la pandemia".
Un estudio publicado recientemente (preprint) por un equipo de científicos ha evaluado el trabajo del RKI y llega a diferentes conclusiones. Con el primer autor del estudio @BMuellerSN Realicé una entrevista detallada para entender cómo se llevó a cabo la evaluación y qué surgió exactamente de ella.
El estadístico médico Prof. John Ioannidis, que también colaboró en el estudio, comenta los resultados de la siguiente manera: "Si se utilizan modelos mejores, ninguna de las medidas muestra efectos fiables sobre la propagación de las olas de la pandemia".
Dadas las restricciones masivas y los enormes daños causados por las políticas pandémicas, la cuestión de la utilidad de las ISFL debería ser investigada a fondo por expertos independientes.
Interview zur neuen Studie hinsichtlich der Wirksamkeit der Corona-Maßnahmen - Das @rki_de veröffentlichte 2023 die STOPPTCovid-Studie, die die Wirksamkeit der nicht-pharmazeutischen Interventionen(NPIs) bewerten sollte und kam zu dem Schluss: "Die in unserer Studie betrachteten… pic.twitter.com/71KqV0ssee
— Bastian Barucker (@BBarucker) February 6, 2025
Cuantificar el efecto de las intervenciones no farmacéuticas (INF) es esencial para extraer lecciones de la pandemia de COVID-19. Para permitir una evaluación más fiable y rigurosa de las INF en base a datos de series temporales, volvemos a analizar los datos de la evaluación oficial original de las INF en Alemania utilizando un conjunto de 9 métodos estadísticos competitivos para estimar los efectos de las INF y otros determinantes de la propagación de la enfermedad en el número de reproducción efectiva ℛ(t) y las barras de error asociadas. Un análisis de error adecuado para los datos de series temporales conduce a intervalos de confianza significativamente más amplios que la evaluación oficial. Además de la vacunación y la estacionalidad, solo unas pocas INF (como las restricciones en los espacios públicos) pueden asociarse con seguridad con variaciones en ℛ(t), pero incluso entonces los tamaños del efecto tienen grandes incertidumbres. Además, debido a la multicolinealidad en los patrones de activación de las INF, es difícil distinguir los efectos potenciales de las INF en los espacios públicos de otras intervenciones que entraron en vigor temprano, como el distanciamiento físico. En el futuro, las INF deberían diseñarse con más cuidado y acompañarse de planes de recopilación de datos que permitan una evaluación oportuna de los beneficios y los daños como base para una respuesta eficaz y proporcionada.
Hintergrund ist folgender aktueller Preprint um @BMuellerSN @RBrinks @InkenPadberg @haake_daniel @mlorke1004 @ProfSallyCripps, John P. A. Ioannidis und M. Gabriela M. Gomes:https://t.co/8T3kf8x1Yj pic.twitter.com/lAxEtqLDcl
— stefanie (@Quo_vadis_BRD) February 7, 2025
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