Pfizer lanza una nueva colaboración con XtalPi para el modelado de fármacos con IA

Pfizer lanza una nueva colaboración con XtalPi para el modelado de fármacos con IA

 

 https://www.fiercebiotech.com/cro/pfizer-launches-new-collaboration-xtalpi-for-ai-drug-modeling

 Pfizer planea expandir su trabajo con la startup tecnológica china XtalPi para desarrollar una plataforma impulsada por inteligencia artificial para modelar fármacos de molécula pequeña como parte de sus esfuerzos de descubrimiento y desarrollo.

El proyecto combinará la mecánica cuántica y el aprendizaje automático para ayudar a predecir las propiedades farmacéuticas de una amplia gama de compuestos moleculares.

Pfizer y XtalPi están colaborando actualmente en la predicción y evaluación de la estructura cristalina (utilizando modelos informáticos para determinar la estabilidad molecular potencial de un compuesto orgánico) y buscan avanzar en su trabajo en el diseño de fármacos y la selección de formas sólidas.

Como parte del desarrollo del proyecto, una parte de los parámetros de mecánica molecular generados con compuestos de dominio público se pondrán a disposición del público, dijo XtalPi en un comunicado.

 "La colaboración nos permite aplicar nuestra experiencia en modelado molecular, IA y computación en la nube para mejorar los métodos computacionales existentes mientras exploramos nuevos algoritmos para abordar una amplia gama de desafíos de diseño de fármacos", dijo Shuhao Wen, cofundador de XtalPi y presidente de la junta.

En enero, XtalPi anunció que recaudó $ 15 millones en fondos de serie B de Google, Sequoia China y Tencent, el conglomerado chino de Internet que lideró la ronda de serie A de la startup. Fundada en 2014 por un grupo de físicos cuánticos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, la compañía ahora tiene ubicaciones en Cambridge, Massachusetts, Beijing y Shenzhen, China.

Los algoritmos de XtalPi son compatibles con la computación en la nube y emplean un grupo elástico de servidores en AWS, Tencent Cloud, Google Cloud y Alibaba Cloud que pueden implementar hasta 1 millón de núcleos en segundos, dijo la compañía a FierceBiotech en ese momento.

A medida que la industria de la biotecnología y la investigación recurren a la IA para desarrollar sus capacidades de desarrollo de fármacos, las empresas tecnológicas también se han movido hacia la investigación farmacéutica. A principios de este año, BenevolentAI compró las operaciones de desarrollo y descubrimiento de fármacos de Proximagen por una suma no revelada, con el objetivo de ser el primero en implementar IA en todo el proceso de I+D.

Mientras tanto, GlaxoSmithKline recurrió a Insilico Medicine para usar IA, genómica y big data para ayudar a identificar nuevos objetivos y vías biológicas en agosto pasado. Los propios programas de descubrimiento de fármacos de Insilico se han centrado en el cáncer, la ELA y la diabetes, así como en las enfermedades de Parkinson y Alzheimer.

Y esta semana, Worldwide Clinical Trials y Datavant se asociaron para crear un conjunto de datos general que explora las razones por las que fallan los ensayos clínicos en enfermedades neurodegenerativas, incluido el uso de registros de salud electrónicos, reclamos de seguros y diagnósticos a través de un estudio piloto.