La conferencia del MIT revela el poder del uso de la inteligencia artificial para descubrir nuevos medicamentos

La conferencia del MIT revela el poder del uso de la inteligencia artificial para descubrir nuevos medicamentos

https://news.mit.edu/2020/mit-conference-reveals-power-using-artificial-intelligence-discover-new-drugs-0427
La conferencia inaugural de fabricación y descubrimiento de fármacos impulsados por IA atrajo a empresas farmacéuticas, reguladores gubernamentales e investigadores pioneros de fármacos.

 

 El desarrollo de medicamentos para combatir el covid-19 es una prioridad mundial y requiere que las comunidades se unan para combatir la propagación de la infección. En el MIT, los investigadores con experiencia en aprendizaje automático y ciencias de la vida están colaborando, compartiendo conjuntos de datos y herramientas para desarrollar métodos de aprendizaje automático que puedan identificar curas novedosas para el covid-19.

Esta investigación es una extensión de un esfuerzo comunitario lanzado a principios de este año. En febrero, antes de que el Instituto se redujera como resultado de la pandemia, la primera Conferencia de Fabricación y Descubrimiento de Fármacos Impulsada por IA, concebida y organizada por la Clínica Abdul Latif Jameel para el Aprendizaje Automático en Salud, atrajo a los asistentes, incluidos investigadores de la industria farmacéutica, reguladores gubernamentales, capitalistas de riesgo e investigadores pioneros de fármacos. Se involucraron más de 180 empresas de atención médica y 29 universidades que desarrollan nuevos métodos de inteligencia artificial utilizados en productos farmacéuticos, lo que convirtió a la conferencia en un evento singular diseñado para levantar la máscara y revelar lo que sucede en el proceso de descubrimiento de fármacos.

Por muy reservado que parezca Silicon Valley, los estudiantes de informática e ingeniería suelen saber cómo es un trabajo cuando aspiran a unirse a empresas como Facebook o Tesla. Pero el jefe global de investigación y desarrollo de Janssen, la innovadora compañía farmacéutica propiedad de Johnson & Johnson, dijo que a menudo es mucho más difícil para los estudiantes comprender cómo encaja su trabajo en el descubrimiento de fármacos.

"Eso es un problema en este momento", dice Mathai Mammen, después de dirigirse a los asistentes, incluidos estudiantes graduados y posdoctorados del MIT, que se reunieron en el Centro de Conferencias de Samberg en parte para echar un vistazo detrás de escena de las empresas que actualmente trabajan en ideas audaces que combinan inteligencia artificial. con el cuidado de la salud. Mathai, quien se graduó del Programa Harvard-MIT en Ciencias y Tecnología de la Salud y cuyo trabajo en Theravance ha traído al mercado cinco nuevos medicamentos y muchos más en camino, está aquí para ser parte de la respuesta a ese problema. “Lo que la industria debe hacer es hablar con los estudiantes y posdoctorados sobre los tipos de problemas científicos y médicos interesantes cuyas soluciones pueden beneficiar directa y profundamente la salud de las personas en todas partes”, dice.

“La conferencia reunió a comunidades de investigación que rara vez se superponen en las conferencias técnicas”, dice Regina Barzilay, profesora de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de Delta Electronics, codirectora de la facultad de Jameel Clinic y una de las organizadoras de la conferencia. “Esta combinación nos permite comprender mejor los problemas abiertos y las oportunidades en la intersección. Lo emocionante para los estudiantes del MIT, especialmente para los estudiantes de informática e ingeniería, es ver hacia dónde se mueve la industria y comprender cómo pueden contribuir a esta industria cambiante, lo que sucederá cuando se gradúen”.

Durante dos días, los asistentes a la conferencia tomaron fotografías a través de un programa repleto de presentaciones de investigación, sesiones técnicas y paneles de expertos, que cubrieron todo, desde el descubrimiento de nuevas moléculas terapéuticas con aprendizaje automático hasta la financiación de la investigación de IA. Cuidadosamente curada, la conferencia proporcionó una hoja de ruta de ideas tecnológicas audaces en el trabajo en el cuidado de la salud ahora y trazó el camino para mostrar cómo se implementan esas soluciones tecnológicas.

En la conferencia, Barzilay y Jim Collins, profesor Termeer de Ingeniería y Ciencias Médicas en el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas (IMES) y el Departamento de Ingeniería Biológica del MIT, y codirector de la facultad de la Clínica Jameel, presentaron la investigación de un estudio publicado en Cell. donde utilizaron el aprendizaje automático para ayudar a identificar un nuevo fármaco que puede atacar a las bacterias resistentes a los antibióticos. Junto con los investigadores del MIT Tommi Jaakkola, Kevin Yang, Kyle Swanson y el primer autor Jonathan Stokes, demostraron cómo combinar sus antecedentes puede generar respuestas potenciales para combatir la creciente crisis de resistencia a los antibióticos.

Collins vio la conferencia como una oportunidad para inspirar interés en la investigación de antibióticos, con la esperanza de involucrar a las mejores mentes jóvenes en la lucha contra la resistencia a los antibióticos acumulada durante décadas de uso excesivo y mal uso, una situación urgente en medicina que los estudiantes de informática podrían no entender. en la solución de. “Creo que deberíamos aprovechar el ecosistema de innovación del MIT y el hecho de que hay muchos expertos aquí en el MIT que están dispuestos a salir de su zona de confort y comprometerse con un nuevo problema”, dice Collins. "Ciertamente, en este caso, el desarrollo y descubrimiento de nuevos antibióticos es una necesidad crítica en todo el mundo".

AIDM mostró el poder de la colaboración, invitando a expertos de las principales compañías de atención médica y organizaciones relevantes como Merck, Bayer, Darpa, Google, Pfizer, Novartis, Amgen, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. y Janssen. Alcanzando la capacidad para los asistentes a la conferencia, también mostró que las personas están listas para unirse para estar en la misma página. “Creo que es el momento adecuado y creo que el lugar es el adecuado”, dice Collins. “Creo que el MIT está bien posicionado para ser un líder nacional, si no internacional, en este espacio, dada la emoción y el compromiso de nuestros estudiantes y nuestra posición en Kendall Square”.

Un centro de biotecnología durante décadas, Kendall Square ha recorrido un largo camino desde que Big Data llegó a Cambridge, Massachusetts, cambiando para siempre las empresas de ciencias de la vida con sede aquí. AIDM comenzó con el Profesor del Instituto y Profesor de Biología Phillip Sharp guiando a los asistentes a través de una breve historia de la IA en el cuidado de la salud en el área. Quizás fue la persona en la conferencia más emocionada de que otros vieran el potencial, ya que a lo largo de su larga carrera, ha visto de primera mano la historia de innovación que condujo a esta conferencia.

“El panorama general, del cual esta conferencia es una parte importante, es esta unión de las ciencias de la vida, biólogos y químicos con aprendizaje automático e inteligencia artificial, es el futuro de las ciencias de la vida”, dice Sharp. "Está vacío. Cambiará la forma en que hablamos sobre nuestra ciencia, cómo pensamos sobre la resolución de problemas, cómo tratamos las otras partes del proceso de tomar ideas para beneficiar a la sociedad”.